Исследование было проведено в рамках кросс-секционного с включением 220 пациентов в возрасте от 35 до 65 лет, обратившихся в клинику доктора Максудовой (DMC) по поводу планового медицинского обследования в период с мая 2024 по август 2025 года. Исследование одобрено локальным этическим комитетом Ташкентской медицинской академии (протокол № 4 от 23.04.2024 г.) и проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией (2013). Все участники предоставили информированное добровольное согласие на участие в исследовании.

Критерии включения предусматривали: отсутствие установленного сахарного диабета (гликированный гемоглобин (HbA1c) < 6,5 %), стабильную функцию почек (скорость клубочковой фильтрации (СКФ) > 60 мл/мин/1,73 м²), отсутствие анамнеза сердечно-сосудистых заболеваний (перенесенного инфаркта миокарда, инсульта, стенокардии, сердечной недостаточности) и отсутствие офтальмологических заболеваний, способных повлиять на результаты ОКТ-ангиографии (макулопатия, глаукома, миопия высокой степени).

Критерии исключения: наличие хронических воспалительных или аутоиммунных заболеваний, офтальмологические операции за последние 6 месяцев, некорригируемое снижение остроты зрения (максимально корригированная острота зрения (МКОЗ) < 0,8), а также прием системных препаратов, влияющих на микроциркуляцию.

Каждому пациенту проводили комплексное обследование, включающее: измерение артериального давления (систолическое артериальное давление (САД)/диастолическое артериальное давление (ДАД)), индекс массы тела (ИМТ), анализы крови (глюкоза, HbA1c, липидный профиль, креатинин), а также сбор данных по курению, физической активности и семейному анамнезу.

Метод оценки сердечно-сосудистого риска

Расчет 10-летнего сердечно-сосудистого риска осуществляли с использованием шкалы SCORE2 в соответствии с рекомендациями Европейского общества кардиологов (European Society of Cardiology, ESC, 2021). Шкала адаптирована для стратификации лиц в возрасте от 40 до 69 лет по вероятности развития фатальных и нефатальных атеросклеротических сердечно-сосудистых событий (инфаркт миокарда, инсульт).

Для расчета использовали следующие параметры: пол, возраст, уровень САД, уровень общего холестерина и липопротеинов высокой и низкой плотности (ЛПВП и ЛПНП), статус курения (курит/не курит).

Риск классифицировали на три категории: низкий риск (<5 %), умеренный риск (5–10 %), высокий риск (≥10 %).

Расчеты производили с помощью онлайн-калькулятора Европейского кардиологического общества (ESC) (https://u-prevent.com/score2) с верификацией через ручной расчет в соответствии с таблицами SCORE2. Этот показатель использовался как основной интегральный критерий стратификации в статистическом анализе.

Оптическую когерентную томографию с ангиографией выполняли с использованием оптического когерентного томографа Triton (Topcon, Япония), оснащенного источником на длине волны 1050 нм и технологией Swept Source OCTA (SS-OCTA), обеспечивающей высокое проникновение сигнала и визуализацию глубоких слоев сосудистой сети. Все обследования проводили одним оператором при стандартных условиях освещения и фиксации, с контролем качества изображения (качество сканирования ≥ 7/10).

Для анализа данных использовали встроенное программное обеспечение IMAGEnet 6 (Topcon), дополненное модулем количественной оценки сосудистых параметров (OCTARA), которое включено в программное обеспечение IMAGEnet 6 и автоматически рассчитывает специальные показатели в заданных анатомических зонах:

– поверхностное капиллярное сплетение (ПКС);

– глубокое капиллярное сплетение (ГКС);

– хориокапиллярный слой (ХКС);

– перипапиллярная капиллярная сеть (ПКС).

Специальное программное обеспечение также автоматически проводило количественную оценку следующих параметров: капиллярную плотность сосудов (% площади кровотока), сосудистую длину (мм⁻¹), площадь и периметр фовеолярной аваскулярной зоны (ФАЗ), индекс неравномерности контура ФАЗ, зона отсутствия кровотока в хориокапиллярах, капиллярную плотность в макулярной и перипапиллярной зонах.

Терминология, используемая для описания сосудистых структур и параметров ОКТА, приведена в соответствии с руководством Д. С. Мальцева и А. Н. Куликова (2023) [9].

Каждому участнику проводили сканирование обоих глаз с получением изображений формата 3 × 3 и 4,5 × 4,5 мм в зависимости от зоны сканирования.

Для статистической обработки использовали пакет SPSS 26.0. Количественные данные представлены в виде среднего значения и стандартного отклонения (M ± SD). Нормальность распределения проверяли с помощью критерия Шапиро – Уилка. Для анализа корреляций между параметрами ОКТ-ангиографии и клинико-лабораторными показателями использовали коэффициент корреляции Пирсона с уровнем значимости p < 0,05.

В исследуемую выборку были включены 220 пациентов в возрасте от 35 до 65 лет (средний возраст 49,8 ± 8,1 года), среди которых мужчины составили 52,3 %. Индекс массы тела в среднем был 26,9 ± 3,6 кг/м². Артериальное давление у участников находилось в пределах нормы на момент обследования, однако 39,5 % лиц имели зафиксированные эпизоды гипертонии в анамнезе или при предыдущих визитах. Отмечено, что 21,8 % участников были активными курильщиками, а еще 29,5 % – бывшими. При этом у 38,6 % выявлен отягощенный семейный анамнез по сердечно-сосудистым заболеваниям. В соответствии с оценкой по шкале SCORE2 36,4 % пациентов имели низкий риск развития ССЗ, 49,1 % – умеренный, и 14,5 % – высокий (≥10 %) (табл. 1).

При анализе показателей ОКТА, полученных при исследовании глаз пациентов, выявлено отклонение от референтных норм по нескольким параметрам. Отмечалось снижение показателей капиллярной плотности сосудов в ПКС и ГКС от нормы. Сосудистая длина в этих слоях была снижена. Капиллярная плотность сосудов в ХКС также была ниже ожидаемой (табл. 2).

По результатам одновыборочного t-критерия все отличия от нормативных значений оказались статистически значимыми (p < 0,05), что подтверждает достоверность выявленных изменений. Примечательно, что количественные показатели ФАЗ были увеличены во всех глазах. Также были повышены средние показатели периметра ФАЗ и индекса неравномерности контура (при норме <1,3). Зоны отсутствия кровотока в ХКС превышали физиологическую норму (<5 %) у значительной доли глаз.

Корреляционный анализ между ОКТА показателями и клиническими параметрами сердечно-сосудистого риска выявил выраженные ассоциации. Так, плотность сосудов в ПКС и ГКС имела статистически значимую обратную корреляцию с уровнем САД/ДАД, ИМТ, ЛПНП и значением SCORE2. Сходные зависимости были выявлены и для длины сосудов в ПКС и ГКС, а также для плотности сосудов ПКС, которая отрицательно коррелировала с показателями риска (табл. 3).

Напротив, площадь ФАЗ и индекс неравномерности контура ФАЗ демонстрировали положительную связь с уровнем SCORE2 и липидным профилем. Зоны отсутствия кровотока в хориокапиллярном слое превышали физиологическую норму (<5 %) у 312 глаз (70,9 %) из 440, что подтверждает высокую распространенность субклинической микрососудистой дисфункции в данной выборке.

Результаты настоящего исследования показали, что параметры ОКТА, такие как плотность и длина сосудов, характеристики ФАЗ и зоны отсутствия кровотока в ХКС, демонстрируют статистически значимые ассоциации с уровнем сердечно-сосудистого риска по шкале SCORE2 у лиц без установленной СС патологии. Эти данные согласуются с результатами ряда ранее опубликованных работ, что позволяет рассматривать ОКТА как перспективный неинвазивный метод оценки субклинической микрососудистой дисфункции [2][5][8].

Во-первых, снижение сосудистой плотности и длины сосудов в ПКС и ГКС, наблюдаемое в нашем исследовании у пациентов с умеренным и высоким уровнем SCORE2, соответствует результатам Arnould et al. (2020) [10]. В этом исследовании было показано, что у пациентов с острым коронарным синдромом значимо снижен показатель плотности сосудов в поверхностном капиллярном сплетении – менее 20 мм⁻¹, что предлагалось в качестве диагностического порога риска. Похожие выводы представлены и в работе Remolí Sargues et al. (2023), где у 111 пациентов выявлена обратная корреляция между плотностью сосудов и 10-летним сердечно-сосудистым риском, рассчитанным по модифицированной шкале SCORE [11].

Во-вторых, важную роль в оценке сосудистой перестройки играет ФАЗ. Мы обнаружили, что как площадь ФАЗ, так и ее геометрические характеристики (периметр и индекс неокруглости) увеличиваются пропорционально уровню SCORE2. Это соответствует данным обзора Ometto et al. (2020) [12], в котором показано, что морфологические параметры ФАЗ отражают хронические изменения микрососудов и могут использоваться для стратификации риска у пациентов без выраженной офтальмопатологии.

Третьим ключевым результатом является повышение доли зон отсутствия кровотока в ХКС. Мы выявили положительную корреляцию этого показателя с уровнем SCORE2, что указывает на общую системную микрососудистую дисфункцию. Подобные выводы ранее были представлены в других работах, где увеличение площади зоны отсутствия кровотока в сосудах в ХКС ассоциировалось с сердечно-сосудистой патологией у пациентов [13].

Кроме того, снижение капиллярной плотности сосудов в перипапиллярной зоне, зафиксированное нами у курящих пациентов и лиц с повышенным АД, согласуется с результатами других работ [5][7]. Авторы утверждают, что сосудистая редукция в зоне диска зрительного нерва может служить индикатором системной ишемии и нарушений ауторегуляции при сердечно-сосудистой патологии.

Вместе с тем, при интерпретации полученных данных следует учитывать ряд ограничений, так как параметры микроциркуляции могут варьировать в зависимости от аппаратной платформы и алгоритмов сегментации: хотя устройство Triton SS-OCT (Topcon) и программное обеспечение IMAGEnet 6 с OCTARA обладают высокой воспроизводимостью, но межплатформенные различия все же сохраняются [14].

Тем не менее наши результаты подтверждают потенциал применения ОКТА в профилактической кардиологии. Недавние данные из UK Biobank продемонстрировали, что алгоритмы на основе изображений сетчатки могут превосходить традиционные шкалы по прогностической точности, что подчеркивает перспективность подхода с использованием ретиномики (офтальмологическая визуализация с использованием методов ОКТ и ОКТА) в оценке риска развития ССЗ [9][15][16].

Результаты нашего исследования свидетельствуют о том, что такие параметры ОКТА, как сосудистая длина и капиллярная плотность сосудов в макулярной области, площадь ФАЗ, а также участки сниженного кровотока в ХКС, имеют достоверную связь с рассчитанным по шкале SCORE2 десятилетним риском сердечно-сосудистых заболеваний. Следовательно, даже у лиц без клинически выраженной сердечно-сосудистой патологии, но с наличием факторов риска могут уже формироваться начальные проявления микрососудистых нарушений. Все это подчеркивает потенциал ОКТА как доступного и неинвазивного метода для раннего выявления микроциркуляторных изменений, которые могут предшествовать клиническим проявлениям атеросклероза. Применение ОКТА, с учетом указанных параметров в рамках профилактических обследований, может существенно повысить эффективность раннего скрининга сердечно-сосудистых рисков и способствовать более своевременному принятию решений клиницистами по ведению пациентов.

Вклад авторов: авторы внесли равный вклад в эту работу.

Концепция и дизайн исследования: Ф.А. Бахритдинова.

Сбор клинического материала: З.Р. Максудова, У.Б. Хамидов.

Анализ и интерпретация данных, написание текста: С.Ш. Миррахимова, З.Р. Максудова.

Финальное редактирование: Ф.А. Бахритдинова.

Authors’ contributions: The authors contributed equally to this work.

Study concept and design: F.A. Bakhriddinova.

Clinical data collection: Z.R. Maksudova, U.B. Khamidov.

Data analysis and interpretation, manuscript writing: S. Sh. Mirrakhimova, Z.R. Maksudova.

Final editing: F.A. Bakhriddinova.